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앱 장기리텐션이 하락했을 때

by 그로스마케터 제시 2023. 3. 26.
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내가 맡고 있는 앱의 Day30 이후의 리텐션이 감소하기 시작했다.
우리는 Day1~Day60 까지의 평균 리텐션을 트래킹하는데, Day 30~60 평균 리텐션이 전주 대비 감소했다,,,
원인을 파악하고자, 그래프를 먼저 분석해보았다.
 
[상황 분석]
1. 그래프가 전반적으로 낮아졌는가?
=> X. 그래프가 전반적으로 낮아졌다는 것은, 해당 기간동안 Daily retention 자체가 낮아졌다는 것이므로, 해당일부터 앱의 변경사항을 트래킹해야 함. 하지만, 그날부터 앱에 변화가 있었던 점은 없었음
 
2. 그래프의 특정 구간이 낮아졌는가?
=> O. 정확히 Day30~Day60 까지의 구간이 감소했다. (표본이 하루이틀밖에 없는 Day 59, Day60을 제외하더라도, Day30~Day58의 평균 리텐션이 낮아졌다)
 
2-1. 전주 대비했을 때 포함되는 일자, 제외되는 일자 확인
2-2. 여태까지 그래프 히스토리 확인
=> 이를 통해, 이번주에 급격하게 감소한 것이 아니라, 전주 Day30~Day60에 포함되는 구간의 리텐션이 평균 대비 높았던 점을 확인할 수 있었다. 해당 일자에 포함되는 구간은 2022/O/O~2023/O/O 까지였다.
 
2-3. 해당 일자 분석
2022/O/O~2023/O/O 기간을 파악하니, 그날 들어온 사용자들이 Day1부터 Day60까지 리텐션이 쭉 높았다.
 
[원인 분석]
그 기간동안 들어온 사람들의 유입 경로를 Google console을 통해 살펴보았다. 특이사항은 없었으나, 대부분이 검색을 통해 들어온 사용자들이었으며, 검색어를 확인하니 타 기간 대비 우리앱 이름과 주요 키워드를 검색하여 들어온 사용자들이 많았다.
 
앱 이름 검색이 높다 => 바이럴 확인 => 그 기간동안 바이럴은 없었다
주요 키워드 검색이 높다 => 키워드 검색량 및 동종 앱 확인 => Data.ai 를 통해, 해당 기간동안 동종앱의 설치 수도 높아진 점을 확인할 수 있었다. 즉, 우리 앱 뿐만 아니라 그 기간동안 해당 키워드의 검색량이 높았다.
 
따라서, 그 기간동안 해당 키워드를 통해 유입된 사용자들의 리텐션이 지속적으로 높았다는 점을 캐치할 수 있었다. 
 
 

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